Text copied to clipboard!
Başlık
Text copied to clipboard!Derin Öğrenme Mühendisi
Açıklama
Text copied to clipboard!
Derin öğrenme modelleri geliştirmek, eğitmek ve optimize etmek için yetenekli bir Derin Öğrenme Mühendisi arıyoruz. Bu pozisyon, büyük veri kümeleri üzerinde çalışarak yapay zeka çözümleri üretmekten sorumludur. Adayın, sinir ağları, makine öğrenimi algoritmaları ve veri işleme teknikleri konusunda derinlemesine bilgi sahibi olması beklenmektedir.
Derin Öğrenme Mühendisi olarak, model geliştirme sürecinin her aşamasında yer alacak ve en son teknolojileri kullanarak yenilikçi çözümler üreteceksiniz. Model eğitimi, hiperparametre optimizasyonu, model değerlendirme ve dağıtım süreçlerinde aktif rol alacaksınız. Ayrıca, büyük ölçekli veri kümeleriyle çalışarak veri ön işleme ve özellik mühendisliği süreçlerini yöneteceksiniz.
Bu pozisyonda başarılı olmak için Python, TensorFlow, PyTorch gibi derin öğrenme kütüphanelerinde deneyimli olmanız gerekmektedir. Aynı zamanda, GPU hızlandırmalı hesaplama, bulut tabanlı yapay zeka çözümleri ve model dağıtımı konularında bilgi sahibi olmanız beklenmektedir.
Ekibimizle iş birliği yaparak, araştırma sonuçlarını uygulamaya dönüştürecek ve iş süreçlerini iyileştirecek çözümler geliştireceksiniz. Yapay zeka alanındaki en son gelişmeleri takip ederek, şirketimizin rekabet gücünü artıracak yenilikçi projeler üreteceksiniz.
Eğer veri bilimi ve yapay zeka alanında tutkuluysanız, büyük ölçekli projelerde yer almak istiyorsanız ve derin öğrenme modelleri geliştirme konusunda deneyimliyseniz, ekibimize katılmanızı bekliyoruz.
Sorumluluklar
Text copied to clipboard!- Derin öğrenme modelleri tasarlamak, geliştirmek ve optimize etmek
- Büyük veri kümeleri üzerinde model eğitimi gerçekleştirmek
- Model performansını değerlendirmek ve iyileştirme stratejileri geliştirmek
- Veri ön işleme ve özellik mühendisliği süreçlerini yönetmek
- GPU hızlandırmalı hesaplama ve bulut tabanlı yapay zeka çözümleri kullanmak
- Araştırma sonuçlarını uygulamaya dönüştürmek
- Yapay zeka alanındaki en son gelişmeleri takip etmek
- Ekip üyeleriyle iş birliği yaparak projeleri yönetmek
Gereksinimler
Text copied to clipboard!- Makine öğrenimi ve derin öğrenme alanında güçlü bilgi
- Python, TensorFlow, PyTorch gibi kütüphanelerde deneyim
- Büyük veri kümeleriyle çalışma ve veri işleme becerisi
- GPU hızlandırmalı hesaplama konusunda bilgi sahibi olmak
- Bulut tabanlı yapay zeka çözümleriyle çalışma deneyimi
- Model değerlendirme ve hiperparametre optimizasyonu bilgisi
- Problem çözme ve analitik düşünme yeteneği
- Ekip çalışmasına yatkın ve iletişim becerileri güçlü olmak
Potansiyel mülakat soruları
Text copied to clipboard!- Derin öğrenme modelleri geliştirme sürecinde karşılaştığınız en büyük zorluk neydi?
- Hangi derin öğrenme kütüphanelerini kullandınız ve neden tercih ettiniz?
- Büyük veri kümeleriyle çalışırken hangi veri ön işleme tekniklerini kullanıyorsunuz?
- Model performansını iyileştirmek için hangi stratejileri uyguluyorsunuz?
- Bulut tabanlı yapay zeka çözümleriyle ilgili deneyiminiz var mı?
- GPU hızlandırmalı hesaplama konusunda hangi araçları kullandınız?
- Ekip içinde nasıl çalışıyorsunuz ve iş birliği yapma tarzınızı nasıl tanımlarsınız?
- Yapay zeka alanındaki en son gelişmeleri nasıl takip ediyorsunuz?
